Sonntagsfrage im Schock-Check

Lassen sich aus Trendabweichungen mit Forecast-Modellen Schocks erkennen? Anders gesagt: Bricht die Sonntagsfrage-Kurve an bestimmten Stellen (vielleicht auch weniger bemerkbar) aus, weil z.B. die Realität klar vom erwarteten Pfad abweicht – stärker als das übliche Auf und Ab?

Auf wahl.de bereiten wir Umfragen laufend in lesbarer Form auf. Parallel benennen wir Ereignisse, die Trends beeinflussen können. Ob das passt, wollten wir nicht nur aus dem Bauch heraus annehmen. Darum haben wir moderne Forecast-Modelle eingesetzt – vor allem Timestral, ein neues KI-Modell für Zeitreihen – und sie gefragt: Wie hätte die Kurve nach ihrem eigenen Verlauf weitergehen müssen? Dort, wo die Wirklichkeit deutlich davon abweicht, gab es offensichtlich einen Schock.

Warum es dazu kam, verrät die Rechnung nicht – das Modell liest keine Nachrichten. Aber sie zeigt, in welchen Monaten sich der Blick in die Nachrichten lohnt.

Erkenntnisse

Zwei Momente stechen heraus: der Übergang März→April und April→Mai 2026. Beide Male lag die AfD rund zwei Prozentpunkte über dem, was das Modell erwartet hatte, die Union deutlich darunter; im Mai zusätzlich die SPD. Davor war der Winter vergleichsweise ruhig.

Seit dem Frühsommer sinkt die Union weiter – aber eher als schleichende Schwäche denn als erneuter Knall. Wie ein Reifen, der langsam Luft verliert, statt zu platzen: Monat für Monat liegt sie unter dem, was das Modell noch erwartet hätte.

Die AfD hat sich nach dem Frühjahrs-Schub bei etwa 28 % eingependelt – wie auf einer Hochebene: weit oben, aber kaum noch Bewegung. Der Blick auf zwölf Monate zeigt also keine ständigen Erschütterungen, sondern wenige heftige Verschiebungen und danach ein neues, ruhigeres Niveau.

Zur Einordnung: Bei den großen Parteien bewegt sich der Trend von Monatsende zu Monatsende typischerweise um rund 0,5 Prozentpunkte, oft bleibt es unter einem Punkt. Als Schock zählt bei uns eine Abweichung vom Erwarteten ab 1,5 Prozentpunkten (mehr dazu unten). Die AfD lag in beiden Frühjahrsmonaten darüber.

Ergebnisse

So sind wir vorgegangen: Wir nehmen den Umfrage-Trend – den gewichteten Durchschnitt der Umfragen der letzten rund 20 Tage – jeweils zum Monatsende, von Ende Oktober 2025 bis Mitte Oktober 2026. Von jedem Monatsende lässt das Modell die Kurve bis zum nächsten Stichtag weiterlaufen. Dann vergleichen wir mit dem, was die Umfragen tatsächlich gezeigt haben.

Der Unterschied ist das Schock-Residuum – vereinfacht: die „Überraschung“. Plus bedeutet: Die Partei war stärker als erwartet. Minus: schwächer.

Im Gesamtbild: Union von knapp 25 % im Herbst 2025 auf rund 19 % Mitte Oktober 2026. AfD von etwa 26 % auf ein Plateau um 28 %. SPD und Grüne bewegen sich enger, mit einem spürbaren Grünen-Plus im Frühjahr.

Lesehilfe: Ein Balken nach oben heißt: Die Partei war stärker als erwartet. Nach unten: schwächer. Ragt ein Balken über die gestrichelte Linie hinaus, nennen wir es einen Schock.

Deutung der Schock-Monate:

• März→April: AfD +2,4 pp über der Erwartung, Union −2,2 pp – der heftigste Monat des Jahres.
• April→Mai: AfD erneut +2,0 pp über der Erwartung, Union −1,5 pp, SPD −1,8 pp. Doppelter AfD-Schub, doppelte Union-Schwäche.
• Februar→März: Grüne +1,8 pp (zeitlich nahe den Landtagswahlen in Baden-Württemberg und Rheinland-Pfalz) – auffällig, aber als Einzelbefund vorsichtig zu lesen.
• Sommer/Herbst: keine neuen Schocks ≥1,5 pp bei den großen Parteien; die Union bleibt aber mehrfach „unter Plan“ (rund −1,1 bis −1,4 pp).

Ein einfacher Vergleich mit dem Vormonat hätte die Frühjahrs-Bewegung milder gezeichnet. Der Grund: Er rechnet den „normalen“ Drift nicht heraus. Stell dir eine fahrende Rolltreppe vor: Wer oben zwei Meter höher steht, ist nicht unbedingt selbst gestiegen. Das Modell zieht die Rolltreppe ab – übrig bleiben die Monate, in denen die Wirklichkeit es wirklich überrascht hat.

Kontext

Daten: veröffentlichte Bundesumfragen der Institute (Live-Stand Mitte Oktober 2026), zusammengeführt zum täglichen bzw. monatsweisen Trend.

Methoden in diesem Beitrag: Wir lesen dieselbe Trendkurve auf zwei Arten.

Erstens mit einem Rechenmodell: Timestral-209M ist ein KI-Modell, das auf sehr vielen Kurven aller Art gelernt hat, wie Verläufe typischerweise weitergehen – ein Kurven-Modell, kein Text-Chatbot. Wir geben ihm die Umfragekurve bis zu einem Monatsende und lassen es bis zum nächsten Stichtag weiterzeichnen. Die Prognosen der Parteien rechnen wir so um, dass sie zusammen wieder 100 % ergeben. Schock heißt dann: Wirklichkeit minus mittlere Vorhersage.

Zweitens als Gegenprobe: der einfache Vergleich mit dem Vormonat. Er zeigt, ob man denselben Befund auch ohne Modell gesehen hätte – sichtbar im AfD-Vergleichs-Diagramm.

Weitere Modelle (etwa Chronos, außerdem simple Annahmen wie „es bleibt, wie es ist“) nutzen wir in verwandten Auswertungen. Hier liefert Timestral die Schock-Liste.

Ab wann ist es ein Schock? Weicht die Wirklichkeit um mindestens 1,0 pp nach oben oder unten vom Erwarteten ab, nennen wir es auffällig; ab 1,5 pp einen Schock. Gemessen wird der Effekt in der Umfragekurve – nicht automatisch die politische Ursache.

Was die Rechnung nicht kann: Wir rechnen keine Sitzverteilung im Bundestag aus und sagen nichts über einzelne Wahlkreise. Ob ein Ereignis (Wahl, Personalwechsel, Krise) die Überraschung erklärt, zeigt sich nur mit zusätzlichem Kontext. Außerdem messen die Institute unterschiedlich – manche sehen eine Partei grundsätzlich etwas stärker als andere (die sogenannten House Effects). Der Trend mittelt das, aber ganz verschwindet es nicht.

Ausblick

Ruhig oder neuer Ruck? Die Lage bleibt ruhig, solange AfD und Union in den nächsten Monaten nahe 28 bzw. 19 % bleiben und keine neue Überraschung über 1,5 pp auftaucht. Kippen würde sie bei einem weiteren klaren Schock – etwa wenn die AfD deutlich über 30 % im Trend liegt oder die Union zurück Richtung 22 % klettert und damit klar über der Modellerwartung liegt.

Offene Frage: Die Schock-Momente im Frühjahr sind in der Kurve klar. Offen bleibt, was sie ausgelöst hat – und welche Ereignisse wir an diesen Stellen noch zu wenig im Blick hatten. Genau dafür ist die Rechnung da: nicht die Ursache zu ersetzen, sondern zu markieren, wo sich der genauere Blick lohnt. Welche Erklärung überzeugt euch für März→April und April→Mai?

Unsere Aufgabe ist jetzt, diese beiden Phasen noch einmal genauer anzusehen und zu prüfen, was in diesen Wochen alles passiert ist.